^{por Sergio Rocha*}

Por muito tempo, a floresta em pé e a conservação de áreas nativas foram tratadas pelo agronegócio principalmente sob a ótica da obrigação legal. Essa lógica começa a mudar à medida que o sistema financeiro passa a incorporar dados ambientais, territoriais e climáticos à avaliação de risco e à concessão de crédito. Ao mesmo tempo, uma transformação mais ampla está em curso no mercado financeiro global: a digitalização e a tokenização de ativos reais. O conceito permite que ativos físicos e financeiros sejam representados digitalmente, fracionados e, em determinadas estruturas, negociados de forma mais ágil, com o uso de contratos inteligentes e novas infraestruturas.

O debate ganhou força no Brasil com o avanço da digitalização do sistema financeiro e de iniciativas relacionadas ao Drex (moeda digital oficial do Brasil, criada e emitida pelo Banco Central). Mais do que uma evolução tecnológica, esse movimento aponta para uma mudança na forma como ativos reais podem ser identificados, comprovados, representados e conectados ao capital. Para o agro brasileiro, essa transformação abre uma discussão particularmente relevante: o território e seus ativos naturais podem deixar de ser elementos de risco ou conformidade e passar a representar também valor econômico?

O Brasil possui um dos maiores estoques de recursos naturais do planeta. Além da produção agrícola e pecuária, as propriedades rurais concentram áreas de vegetação nativa, recursos hídricos, potencial de geração de créditos de carbono, biodiversidade e espaços que podem ser destinados à restauração. Estudos recentes estimam que a recuperação de áreas degradadas no país possa gerar até US$ 141 bilhões em valor econômico nas próximas três décadas, considerando receitas associadas a carbono, produtos florestais, bioeconomia e outros usos produtivos.

A realidade começa a mudar

O avanço das exigências ambientais e de rastreabilidade faz com que as informações sobre o território passem a ter impacto direto sobre decisões financeiras. Para bancos, seguradoras, tradings e grandes empresas compradoras, saber onde uma propriedade está, qual é seu histórico ambiental, se existem embargos ou sobreposições e quais são seus riscos climáticos deixou de ser uma informação secundária. Esses dados passaram a fazer parte da avaliação do negócio.

Essa mudança cria uma situação que pode parecer contraditória. O mesmo ativo ambiental que hoje pode contribuir para restringir o acesso a determinadas linhas de crédito, quando associado a irregularidades ou riscos, pode no futuro ajudar a demonstrar menor exposição a riscos e sustentar novas formas de financiamento.

Para isso, entretanto, não basta afirmar que uma propriedade é sustentável ou que determinada área está preservada. É necessário comprovar essa condição por meio de dados confiáveis, monitoramento contínuo e mecanismos de auditoria. É nesse ponto que o território começa a assumir uma nova função. Além de espaço de produção, passa a ser também uma fonte de informação capaz de influenciar decisões financeiras.

O capital está mais caro e as exigências são maiores

Essa discussão ganha ainda mais relevância diante da realidade financeira enfrentada pelo agro. O setor convive com cerca de R$ 180 bilhões em endividamento, juros entre 18% e 20% ao ano e gargalos históricos de infraestrutura e escoamento, incluindo limitações no Arco Norte e nos portos tradicionais. Ao mesmo tempo, as regras de acesso ao capital estão mudando.

No mercado internacional, o acordo Mercosul-União Europeia e a regulamentação europeia antidesmatamento (EUDR) ampliam as exigências de rastreabilidade das cadeias que acessam aquele mercado. No ambiente doméstico, as regras do Conselho Monetário Nacional (CMN) também aumentam a importância da regularidade ambiental para o acesso ao crédito rural, com exigências relacionadas ao monitoramento do desmatamento e aplicação escalonada de novas restrições a partir de 2027.

Nesse cenário, comprovar a regularidade e o perfil de risco de uma propriedade passa a ser também uma questão financeira. É justamente nesse ponto que a inteligência territorial ganha importância. O cruzamento de informações de sensoriamento remoto, dados climáticos, registros ambientais, histórico de uso do solo, informações financeiras e dados de mercado permite construir uma visão mais completa do risco associado a uma propriedade ou a uma cadeia de fornecimento. Essa inteligência também pode ampliar a utilização de instrumentos como os seguros paramétricos. O objetivo passa a ser compreender como as características ambientais e territoriais daquela propriedade interferem em seu risco financeiro e operacional.

Tokenização

É nesse ambiente que a tokenização torna-se relevante para o agronegócio. A ideia não é transformar toda propriedade rural ou toda floresta em um token. O ponto central é outro. Ativos reais e ambientais que possam ser mensurados, comprovados e auditados podem, em determinadas estruturas, ser representados digitalmente e conectados a instrumentos financeiros. Créditos de carbono, projetos de restauração, ativos relacionados à geração de energia renovável e outros instrumentos ambientais são exemplos de mercados que podem se beneficiar dessa infraestrutura.

Mas existe uma condição fundamental, a confiança. Um ativo digital só terá valor financeiro se houver segurança sobre aquilo que ele representa. No caso dos ativos ambientais, isso significa comprovar sua existência, localização, integridade, titularidade, adicionalidade, quando aplicável, e ausência de dupla contagem ou de outros riscos que comprometam sua qualidade.

Em outras palavras, não basta criar o token. É preciso garantir o lastro. Essa é uma das razões pelas quais a inteligência territorial tende a ganhar importância na próxima etapa da transformação financeira. Quanto maior a capacidade de comprovar o que existe em determinado território, maior será a possibilidade de transformar essa informação em confiança e, potencialmente, em valor econômico.

O território como nova camada de informação financeira

Um banco precisa avaliar riscos para conceder crédito. Uma seguradora precisa precificar uma operação. Uma trading precisa comprovar a origem de uma commodity. Uma indústria precisa monitorar sua cadeia de fornecedores. Um investidor precisa saber se determinado ativo ambiental possui lastro e integridade. Em todos esses casos, existe uma pergunta em comum. O que, de fato, existe naquele território e qual é o risco associado a ele?

A resposta dependerá cada vez mais da capacidade de transformar dados dispersos em informações verificáveis e economicamente úteis. A Inteligência Artificial (IA) pode acelerar esse processo ao cruzar grandes volumes de dados territoriais, climáticos, ambientais, mercadológicos e financeiros. O avanço mais importante, portanto, não está apenas em utilizar IA para aumentar a produtividade da lavoura, mas também em empregá-la para compreender, monitorar e precificar os riscos associados ao território. O grande movimento, portanto, não é apenas tecnológico, mas econômico. O território começa a produzir uma nova camada de informação capaz de influenciar risco, crédito, seguro, rastreabilidade e, potencialmente, o próprio valor dos ativos.

Para o agronegócio brasileiro, que reúne uma das maiores capacidades produtivas do mundo e um dos maiores estoques de capital natural do planeta, essa mudança pode representar uma nova fronteira ao transformar informação ambiental confiável em infraestrutura para acesso ao capital. A floresta em pé pode continuar sendo patrimônio ambiental. Mas, em um sistema financeiro cada vez mais orientado por dados, ela também poderá ser reconhecida como parte de um patrimônio econômico, desde que seu valor seja comprovado, mensurado e sustentado por dados confiáveis.

^{*CEO e fundador da Agrotools.}

A transformação digital tem ganhado espaço nas propriedades rurais brasileiras e redefinido a forma como os produtores planejam suas compras, acessam crédito e tomam decisões estratégicas para a safra. Mais do que simplificar processos, a tecnologia vem contribuindo diretamente para a eficiência operacional e para o aumento da rentabilidade no campo.

A evolução dos marketplaces agrícolas e dos ecossistemas digitais criou um novo cenário para os produtores rurais. Em um mercado altamente influenciado por fatores externos, como oscilações climáticas e preços internacionais das commodities, a gestão eficiente dos custos de produção tornou-se uma das principais ferramentas para preservar margens e garantir competitividade.

Nesse contexto, plataformas digitais especializadas permitem que agricultores comparem ofertas, condições comerciais, prazos de pagamento e fornecedores em um único ambiente, ampliando seu poder de negociação e proporcionando mais transparência ao processo de compra de insumos.

“A digitalização trouxe um novo patamar de autonomia para o produtor rural. Hoje ele tem acesso a informações que antes estavam dispersas, consegue comparar alternativas de forma rápida e tomar decisões mais embasadas. Isso fortalece sua capacidade de gestão e contribui diretamente para a rentabilidade da propriedade”, afirma Ivan Moreno, CEO da Orbia.

Os resultados desse movimento já podem ser observados na prática. Um estudo da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq/USP), apontou que propriedades que adotaram tecnologias digitais registraram aumento médio de 18,7% na produtividade, além de uma redução de 12,3% no consumo de insumos agrícolas, como fertilizantes e defensivos. O levantamento também revelou que fazendas com alto grau de digitalização apresentam rentabilidade 23% superior em comparação àquelas que ainda operam com modelos tradicionais de gestão.

Além da comparação de preços, a digitalização vem promovendo maior transparência em toda a cadeia de suprimentos. Com informações mais acessíveis e reputações de fornecedores visíveis, fatores como assistência técnica, logística e pós-venda passaram a ter peso cada vez maior na decisão de compra.

Outro avanço importante está na integração de soluções financeiras às plataformas digitais. A partir do histórico de transações e do comportamento de compra dos produtores, torna-se possível oferecer condições de crédito mais aderentes à realidade de cada operação, contribuindo para o planejamento financeiro da safra.

“O futuro do agro digital vai muito além da compra online de insumos. Estamos caminhando para ecossistemas integrados, nos quais produtores, distribuidores, cooperativas, indústrias e instituições financeiras atuam conectados. Essa integração gera mais eficiência para toda a cadeia e cria oportunidades para que o agricultor tenha acesso a soluções cada vez mais completas”, destaca Moreno.

Esse modelo já faz parte da realidade da Orbia, que nasceu como um programa de fidelidade e hoje reúne soluções completas para a cadeia agrícola. A plataforma conecta produtores, revendas, distribuidores, cooperativas e instituições financeiras em um ambiente digital onde é possível cotar, comprar e pagar por insumos, além de acessar benefícios, soluções financeiras e ferramentas de gestão.

À medida que a transformação digital avança, especialistas apontam que a tendência é de consolidação de ecossistemas cada vez mais robustos, capazes de integrar dados, serviços, crédito e inteligência de mercado. Para o produtor rural, isso representa mais previsibilidade, maior controle sobre os custos e melhores condições para enfrentar os desafios de um setor cada vez mais dinâmico e competitivo.

^{por Vitor Borges*}

O agronegócio sempre incorporou tecnologia para produzir mais. Máquinas agrícolas, irrigação automatizada, sementes melhoradas e agricultura de precisão transformaram a produtividade nas últimas décadas. Agora, uma nova mudança começa a ganhar espaço dentro das propriedades: o uso de aplicativos inteligentes para apoiar decisões técnicas no campo.

Essa transformação vai além da digitalização de processos. O que muda é a velocidade com que informações agronômicas deixam de depender exclusivamente da experiência acumulada do produtor e passam a ser organizadas, registradas e analisadas continuamente. Em um cenário de mudanças climáticas, aumento dos custos de produção e necessidade de maior eficiência, a gestão baseada em dados tende a se tornar um dos principais diferenciais competitivos da agricultura.

Esse movimento acompanha uma tendência global. O relatório The Future of AI in Agriculture, publicado pela Organização das Nações Unidas para Alimentação e Agricultura (FAO), aponta que a inteligência artificial vem ampliando a capacidade de monitorar lavouras, identificar pragas, otimizar irrigação e apoiar decisões agronômicas em tempo real. Segundo a entidade, essas ferramentas devem desempenhar um papel cada vez mais relevante na produção de alimentos diante da necessidade de elevar a produtividade utilizando menos recursos naturais (FAO. The Future of Artificial Intelligence in Agriculture. Roma, 2024).

Ao mesmo tempo, um levantamento da McKinsey & Company mostra que produtores que incorporam tecnologias digitais conseguem melhorar a eficiência operacional, reduzir desperdícios e aumentar a previsibilidade das operações agrícolas. O estudo destaca que o maior benefício da agricultura digital não está apenas na coleta de dados, mas na capacidade de transformar essas informações em decisões práticas durante o ciclo produtivo (McKINSEY & COMPANY. Agriculture’s Connected Future: How Technology Can Yield New Growth. 2024).

Embora essas pesquisas evidenciem o potencial da agricultura digital, a adoção de aplicativos no campo ainda enfrenta um desafio importante: disponibilizar informação não significa, necessariamente, gerar melhores decisões. Na prática, muitos produtores possuem acesso a diferentes ferramentas, mas ainda encontram dificuldade para interpretar os dados e convertê-los em ações agronômicas.

Foi justamente a partir dessa necessidade que desenvolvi o que denomino Framework M.A.N.E.J.O., uma metodologia construída a partir da observação de milhares de dúvidas recorrentes apresentadas por produtores rurais ao longo dos últimos anos.

O framework organiza o processo decisório em seis etapas complementares:

M – Monitoramento contínuo: registro frequente das condições da lavoura por imagens, observações de campo e indicadores agronômicos.

A – Análise técnica: interpretação das informações coletadas para identificar riscos relacionados a pragas, doenças, nutrição vegetal ou estresse hídrico.

N – Normalização das decisões: adoção de protocolos técnicos padronizados para reduzir decisões baseadas exclusivamente na percepção individual.

E – Execução orientada: implementação das recomendações agronômicas de forma planejada e documentada.

J – Jornada de acompanhamento: monitoramento contínuo da resposta da cultura às intervenções realizadas.

O – Otimização permanente: utilização dos resultados obtidos para aperfeiçoar as decisões ao longo dos ciclos seguintes.

Esse modelo parte de um princípio simples: aplicativos agrícolas não substituem o conhecimento técnico do produtor ou do agrônomo. Eles ampliam a capacidade de registrar informações, identificar padrões e reduzir o tempo entre a observação do problema e a tomada de decisão.

Na cultura do maracujá, por exemplo, onde concentrei grande parte da minha atuação técnica, essa abordagem mostrou impactos relevantes. Enquanto dados do IBGE apontam produtividade média nacional próxima de 15,6 toneladas por hectare, propriedades que adotaram manejo sistematizado, acompanhamento contínuo, protocolos padronizados e monitoramento permanente alcançaram produtividades entre 40 e 45 toneladas por hectare. Embora diversos fatores influenciem esse resultado — como clima, solo, variedade e manejo — a organização das informações e a rapidez na tomada de decisão mostraram-se componentes importantes desse desempenho.

Dentro desse contexto foi desenvolvido o Manejo Pro, utilizado como plataforma de apoio para aplicação prática do Framework M.A.N.E.J.O. O aplicativo reúne inteligência artificial, banco de conhecimento técnico, registros de campo e acompanhamento das operações agrícolas em um único ambiente. Mais do que oferecer respostas prontas, seu objetivo é estruturar informações para apoiar decisões técnicas durante todo o ciclo produtivo.

A tendência é que esse tipo de ferramenta se torne cada vez mais comum à medida que a agricultura incorpora inteligência artificial, visão computacional, sensores e análise preditiva. No entanto, seu verdadeiro valor não estará na tecnologia em si, mas na capacidade de integrar conhecimento agronômico, gestão da propriedade e tomada de decisão baseada em evidências.

O futuro da agricultura digital não será definido pelos aplicativos capazes de gerar mais informações, mas por aqueles que conseguirem transformar informação em decisão técnica de qualidade. A tecnologia continuará evoluindo rapidamente. O diferencial permanecerá sendo a capacidade de utilizá-la para produzir com mais eficiência, previsibilidade e rentabilidade.

^{*Especialista em manejo agrícola, produtividade e rentabilidade no agronegócio. Atua no desenvolvimento de metodologias para gestão da produção rural, manejo de culturas, irrigação, nutrição vegetal e controle fitossanitário, com foco na integração entre conhecimento agronômico e tecnologias digitais aplicadas ao campo.}